当前，双向奔赴具身智慧技术日新月异，汽车汽车产业如何拥抱前沿技术、产业进一步推动替换，具身目前成为领域需要解答的智慧关键难题。汽车技术如何促进具身智慧在多场景中落地？双向奔赴xm外汇平台怎样具身智慧又将如何助力汽车智慧化方向实现连续性突破？近日，在中国汽车工程学会的汽车拥护下，财政参考报社举行“中国汽车创新技术巡礼·洞见汽车新质生产力”系列访谈第一期，产业围绕“从智慧汽车到具身智慧体：双向赋能与生态重构”这一议题，具身与会的智慧业内人员进行了深入探讨。
汽车是双向奔赴具身智慧技术落地关键载体
具身智慧，一般被认为是汽车指通用AI智慧体基于多模态大模型完成对语言智慧的模拟学习之后，进一步提升动作空间，产业以人类自然交互的具身方法实现与虚实平行世界的相互作用，以此完成对人类智慧交互行为与动作的智慧学习模拟，最后利用交互数据来反哺提高其通用与泛化水平。
“具身智慧，通俗来说就是让目前的语言智慧拥有一个能够实现举措与交互水平的‘身体’，它重申了AI对真实物理世界中人类外部智慧交互行为的模拟，而非仅仅在网络或纯数字空间进行理解、推理与思考。xm外汇平台官网登录”清华大学人工智慧研究院视觉智慧研究中心主任邓志东表示，具身智慧的特点在于其“拟人举措、类人交互和普遍适用”，它可以通过一段式视觉语言动作大模型（VLA）技术的赋能，实现拟人化的感知、预测、决策、规控，尤其是交互水平。
在业内人员看来，具身智慧在汽车领域的软件很有潜力。
“汽车是实现具身智慧非常好的载体，因为它本身装载了大量的摄像头和传感器，可以直接接纳车内外的数据，作为各种算法的输入。汽车常被称为‘工业皇冠上的明珠’，正是因为它不断吸收新技术服务于人。而具身智慧的推动离不开高质量的训练数据，谁拥有更多数据用于训练，并能更早、xm外汇平台登录更好地处理其他人尚未处理或处理得不够好的难题，谁就能领先，因此汽车有望助力具身智慧更快落地。”深蓝汽车软件平台团队软件开发总经理苏琳珂表示。
具体来看，自动驾驶是具身智慧关键落地场景之一。“自动驾驶中感知决策运维的素材和具身智慧演化的技术路线有不少契合和匹配之处。”中国汽车工程学会副秘书长赵立金表示。
苏琳珂也认为，自动驾驶技术通过超声波雷达、激光雷达的传感图像输入，来判断汽车自身的位置以及汽车与方向物体之间的关系，以此形成自动驾驶的算法，从这个角度看，自动驾驶是实现具身智慧最好的方向之一。
除此之外，座舱交流和动力平台优化也是具身智慧关键的潜在软件场景。“以动力平台为例，对于纯电动或者混合动力汽车而言，能耗是一个非常关键的指标，具身智慧可基于路况、生态等因素来进行学习，形成驾驶的最优算法，以此来优化汽车的能耗。”苏琳珂说。
具身智慧可赋能汽车产业提质替换
汽车产业有望助力具身智慧的加速落地，而具身智慧技术的引入，也能为汽车产业高质量推动注入新活力。
赵立金表示，具身智慧作为共性技术，有望进一步促进汽车产品智慧化替换。一方面，具身智慧可以促进汽车产品性能提高，如助力实现更高级别的自动驾驶，优化智慧座舱交互体验。另一方面，在制造端，人形机器人可承担重复性、危险性高的工作，提高生产效率、保养产品质量，实现提质增效与降本减负。
赵立金认为，将来的新资源汽车不仅要具备基本的感知水平，还需要与人和生态进行更多交互，并具备自主决策水平。汽车的感知水平要进化为主动感知，且感知方法将更加多样，除了类人视觉以外，涵盖触觉、表情识别、脑机接口等技术对驾驶员精神情形和意图的综合解读解读，扩宽汽车感知生态、行人、其他出行参与者的意图判断水平和尺度等，传感器通过主动变更角度、信号发射模式甚至位置来探测生态要素。
“这需要促进汽车各类感知部件和软件实现更深层次、更协调一致的集成。具身智慧作为共性技术，有望将各项技术进一步充分集成，实现由内到外、软硬件高度协同的下一代产品推动。并且，将来在汽车制造实现全链条的数字化后，再引入具身智慧，可以实现整个制造体系的变革。这不仅将提高效率、降低成本，还可能彻底变更汽车的研发、测试验证和生产模式。”赵立金说，中国汽车工程学会也一直在促进有关工作。今年专门开展了“繁星计划”，旨在发掘领域内及跨界领域的优秀技术成果，促进其尽快在汽车领域实现软件和替代。
实际上，众多车企也目前加紧布局具身智慧赛道，广汽集团、小鹏汽车、比亚迪等公司或自研人形机器人，或与优必选等旧有机器人公司协作，加速具身智慧在汽车产业的落地软件。
值得注意的是，在产业提质替换的流程中，资本市场已经在捕捉理财机遇。
“从理财平台的角度，我们主要聚焦三大方向，即车、路、云、网、图、保养、数据、测试等根本设施，以流程平台为代表的软件体系和以车规半导体为代表的硬件体系等自主可控技术，以及包括新资料创新在内的细分领域。从具体公司来看，我们看好具身智慧模型的研发型‘大脑’公司，处理具身智慧运动水平的‘小脑’公司，以及探索具身智慧具体软件场景的公司。”北京国汽智联理财运维有限公司总经理董寅康说。
促进汽车产业和具身智慧协同推动
展望将来，汽车产业和具身智慧将进一步相互赋能、协同推动。
“汽车和具身智慧是关联非常紧密的两个领域。两者在传感、决策、落实以及动力新资源化等产业链环节高度相似。并且，双方又可以互相促进，实现协同推动。”董寅康说。
业内人员也表示，在协同推动的流程中，汽车作为移动智慧体的将来形态，要从出行软件演变为具备自主决策水平的“具身智慧体”，仍面临一定挑战。
“具身智慧落地最主要的挑战之一，在于如何从一维的文本语言模型走向四维时空的世界模型。这需要针对使命和动态驾驶场景让大模型完成更多的训练，而训练则需要更多高质量的预训练与微调数据。但相较于语言模型所需要的文本语料与多模态训练数据，世界模型智慧体的训练数据还需要来自于真实世界与虚拟世界的举措与交互训练数据，交互数据采集的成本很高、难度更大。”邓志东表示，“目前具身智慧还处在一个对比早期的阶段，挑战很多，但从世界规模看，一些已经成功的实现路径给了我们很大的信心。”
苏琳珂认为，具身智慧是AI作用现实的一个载体，这就意味着其推动替换不局限于软件层面的开发，而是要实现从芯片层、底层软件、中间件到软件层的整体打通。这样才能确保搭载了具身智慧的汽车在运行流程中，从需求发出到最后回应的整个链条最快、最有效、错误最少。但这也对公司的研发水平倡导了极高的要求，目前国内能达到要求的公司仍然屈指可数。
“并且软件开发层面也需要进一步强化与软件层面的协作协同。软件的开发团队必须要对所处的物理世界有足够的了解，清晰了解汽车领域的每一个细节，才能做出一套更有针对性的、好的软件。”苏琳珂说。
